信息安全、网络安全正成为干扰政治经济发展和人民生活安全的全球危机，应用广泛的物联网设备更成为黑客攻击主要载体遭受到个人信息与财产的威胁。

       本项目主要在防火墙基础上，加入了具有自主学习能力的智能技术，让其具备非线性数据处理能力，以应对现有网络中复杂的拓扑结构、上网用户行为的不可预知性等非线性网络现象。在研究的最后阶段，将本项目的技术实现产品实物化，智能化网络安全平台，该产品应能有效提升传统防火墙解决和处理诸如普遍存在的拒绝服务攻击（DDOS）的问题、病毒传播问题和高级应用入侵等问题的能力。

       本项目的主要创新点 ：将人工智能应用到网络安全管理领域可以帮助网络管理员提高工作效率，相较于传统的网络安全技术，不论是从速度，效率以及可操作性都显著提高。具体表现在：1、具有处理模糊信息能力；2、具备学习能力和处理非线性能力；3、计算成本低。

       目前，项目已完成了虚拟专网模块和智能防护模块，流量模块尚在编写之中，接下来的主要工作是：1、软件系统实物化，定制承载软件系统的硬件模块；2、对定制的硬件平台加载软件系统进行测试，初期内部自己测试，检测基本功能的完整性；3、邀请同行业专家进行评测，查漏补缺，接上网络，挂载负荷，进行系统访问量压力测试；4、通过测试结果，进行代码性能优化，硬件兼容性调整5、申请结题验收。